书目详细信息
： 人工智能数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63236-8:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学基础/.陆伟峰，谷瑞主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10,288页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书分为4篇，共19章：微积分篇(第1~5章)，介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇(第6~10章)，介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇(第11~17章)，介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用；应用篇(第18章和第19章)，介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用数学 基本知识 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | O29 |
| 个人名称等同： | 陆伟峰 主编 |
| 个人名称等同： | 谷瑞 主编 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241202 |