提要文摘: | 人工智能、计算机科学在模拟人类的某些智能形式上已取得了令人称奇的累累硕果,如数字计算、逻辑推理、问题解决等。这些成果大大激发了有关科学家的创新信心和激情,使人们迫不及待地把这种模拟推广到模糊识别、分辨、记忆、创造、综合、想象、跳跃性思维、直觉、灵感、顿悟等智能特性之上。但现在的问题是,即使是那些已超越了人类智能的人工智能,如数字计算,在某种意义上,与人类智能相比仍存在着根本的差异,乃至有些人从根本上否认它们是智能。因为这些所谓的智能并不具有人类智能的意向性,例如它们尽管能算出2+2=4,但这个结果一方面可以适用于或关于一切有此数量关系的事物,即一切可能世界,而另一方面它什么也不可能关于。离开了人的解释,它只是它。要模拟人类的其他智能,首先也必须攻克这道难关。例如人的创新、综合等等,都是关联于此活动之外的某事物或某过程的,都有名副其实的意向性。因此,要模拟人类的智能,首先必须找到模拟意向性的方法和手段,而要如此,就要揭示意向性的本质与奥秘。可喜的是,随着意向性理论的发展,已取得了一些既具有哲学意义又具有工程学价值的初步成果,而且对智能本身的本质、特点、构件、结构、原理、条件等的探索也在这个过程中得到了深化和拓展。本书在综合有关学科研究成果的基础上,对人工智能如何突破上述瓶颈问题作出了新的探讨。 |