书目详细信息
： 智能计算系统:从深度学习到大模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-75595-1:CNY169.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 智能计算系统/.陈云霁[等]编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 23,567页:;+彩图，彩照:;+24cm |
| 一般附注： | 中国科学院大学研究生教材系列 计算机类专业系统能力培养系列教材 |
| 提要文摘： | 本书以“图像风格迁移”应用为例，介绍智能计算系统的软硬件技术栈。全书第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2-3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。 |
| 并列题名： | AI computing systems eng |
| 题名主题： | 人工智能 计算 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 陈云霁 编著 |
| 记录来源： | CN TSG 20241129 |